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Desarrollan un ordenador capaz de descifrar textos antiguos

Fragmentos de los antiguos Manuscritos del Mar Muerto
que se pueden ver en el Museo de Israel, en Jerusalen.

Pasados dos años del inicio del programa de digitalización de los Manuscritos del Mar Muerto – que os vamos a explicar en este post de BEAT Internacional-, un equipo de científicos informáticos e investigadores de la Universidad Ben-Gurion de Negev (Beerxeva, Israel) han desarrollado un ordenador capaz de descrifrar textos antiguos ilegibles, y lideran un proyecto que tiene como objetivo la creación de un motor de búsqueda de documentos históricos. El programa utiliza un patrón de reconocimiento algorítmico similar al que utilizan las agencias de investigación para identificar y comparar impresiones dactilares. Pero en este caso, el programa identifica letras, palabras y estilos de escritura manuscrita. Con el reconocimiento de estas pautas, el ordenador puede crear con gran precisión los fragmentos de texto que desaparecieron con el paso del tiempo, e incluso aquellos que fueron reescritos por escribanos. A medida que el programa vaya analizando más textos, será más acertado. El ordenador, que funciona con copias digitales de los textos, asigna un número de valores a cada pixel de escritura según el grado de oscuridad, separa el texto escrito del fondo y pasa a identificar líneas individuales, letras y palabras. También analiza la caligrafía y el estilo de redacción, para llenar los vacíos de los caracteres que han desaparecido, que no son identificables. El equipo se ha centrado en textos antiguos en hebrero, pero dicen que también se podrá utilizar en otros idiomas. En dos años estará listo un programa que podrán utilizar todos los investigadores académicos. En la medida que las bibliotecas de todo el mundo están digitalizando su fondo, el programa podrá construir una herramienta que pueda buscar en cualquier base de datos de documentos manuscritos.

Desenvolupen un ordinador capaç de desxifrar textos antics
Iolanda Bethencourt

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Arantxa Mellado

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